Are Your Data Good Enough: A Checklist for Mining Prospects

Keith Dewing

Abstract


This checklist is intended to help geologists collect or review geological data on mining prospects in a manner that will conform to the increasingly stringent reporting requirements. Survey, assay, and geological data are the key initial inputs required to build a robust computer-based resource model. Once the resource model is built, a geologist reviewing the model should understand the methods and assumptions used in interpolating from the initial data to the gridded resource model. Closer cooperation between project geologists and resource modellers should improve the way data are collected initially as well as identifying biases, weakness and inconsistencies within the resource model.

SOMMAIRE

Voici une liste de vérification à l'intention des géologues qui ont à collecter et analyser les données de gisements minéraux, liste qui leur permettra de se conformer aux normes de compte rendu de plus en plus strictes. Les données de levés, de teneur et de géologie constituent les éléments clés initiaux indispensables pour l'élaboration d'un modèle informatisé de la ressource fiable. Le modèle de ressource retenu doit permettre au géologue de comprendre la méthode suivie ainsi que les hypothèses d'interpolation appliquées aux données initiales conduisant au modèle matriciel de la ressource. Une meilleure collaboration entre les géologues de projet et les modélisateurs de la ressource devrait permettre d'améliorer la qualité des données initiales collectées et de repérer les biais, faiblesses et incongruités du modèle de la ressource.

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